皇冠登录入口welcome硕士研究生导师简介

一、基本情况

马佳羽、女、1991年8月生、博士研究生、毕业于暨南大学统计学专业、就职于皇冠登录入口welcome。

二、科学研究

（一）主要研究领域

经济统计学；数据挖掘; 机器学习;空间计量经济学

（二）论文、著作、专利、获奖

1.粤港澳大湾区经济发展：空间格局、影响因素与启示——基于两级行政区分层数据，《数量经济技术经济研究》2021年第11期,第一作者。

2.空气质量对生活满意度的效应研究——基于序数分层空间自回归Probit模型，《统计研究》2020年第11期,第一作者。

3.论文《中国铁路货运网络的时空特征演变研究》，二等奖，2025年，中国商业统计学会,第一作者

（三）主持的项目

1.贝叶斯框架下多层空间回归模型及其应用研究，全国统计科学研究优选(一般)项目，国家统计局，2021年。

三、学生培养

（一）主讲课程

《机器学习》《金融数据挖掘》《学术论文指导》

（二）教学论文、教材

1. 对统计学人才培养的若干思考——从著名统计学家生平说起，《中国统计》2021 年第 11 期,第一作者。

（三）指导学生

指导学生社会实践、担任毕业论文指导，均以良好成绩通过答辩，指导学生参加专业类竞赛，获得：“全国大学生统计建模比赛”，省级一等奖2项；“全国大学生市场调研大赛”，省级一等奖5项；“泰迪杯数据挖掘挑战赛”，国家一等奖1项，国家二等奖1项，省级三等奖1项；“泰迪杯数据分析技能赛”，国家一等奖1项；指导学生获得：中国商业统计学会2025年度论文征集活动，二等奖1项。

五、招生方向

（一）应用统计：利用统计学原理与方法，对经济、金融、医学、教育等领域的数据进行建模与分析，解决现实问题。涉及数理统计、抽样调查、统计推断、回归分析、多元统计等。 职业前景：毕业生可在政府机关、科研院所、金融机构、咨询公司、互联网企业等从事数据分析、市场研究、政策评估与统计建模等工作，或继续读博深造。

（二）数据挖掘与机器学习：研究内容：通过计算机算法和人工智能方法，从海量数据中发现潜在规律，典型任务包括分类、聚类、预测、异常检测、推荐系统等。 职业前景：可在互联网企业、金融科技公司、大型制造业、医疗健康行业从事算法工程师、数据科学、商业智能分析师等岗位，或继续读博深造。

六、招生要求

学习和生活态度积极向上，具有良好的自我管理和时间管理能力，对数据分析、人工智能、大数据等相关领域有浓厚兴趣，愿意在项目中持续探索与学习。初步掌握 R 语言或 Python 语言，具备一定的编程与数据处理能力。熟悉常用办公软件，能够独立完成基本的数据可视化与文档撰写。

七、联系方式

邮箱：47-235@gduf.edu.cn