皇冠登录入口welcome应用统计硕士研究生导师简介

一、基本情况

陈茜儒，女，博士研究生，毕业于华南理工大学，现任职于皇冠登录入口welcome金融数学与统计学院，讲师/系副主任。

二、科学研究

（一）主要研究领域

大数据抽样调查；宏微观经济计量分析；统计测度

（二）论文、著作、专利、获奖

1. 大数据背景下贝叶斯模型平均辅助抽样估计方法研究，《系统科学与数学》2024年第5期,第一作者。

2. 模型平均辅助抽样估计方法研究，《统计与决策》2023年第5期，第一作者。

3. 金融发展、腐败行为与企业家“双创”精神——基于门限面板模型的实证视角,《商业经济与管理》2020年第12期，第一作者。

（三）主持的项目

1. 广州促进数字经济与实体经济深度融合研究，广州市哲学社会科学基金，2023 年。

2. 佛山产业科技融合发展存在的不足和提升路径，佛山市哲学社会科学项目，2024年。

3. 大数据背景下多源数据融合推断研究，全国统计科学项目，2023年。

4. 基于数据融合的模型辅助抽样估计方法研究，中国商业统计学会项目，2023年。

三、学生培养

（一）主讲课程

《统计软件分析》、《金融衍生工具定价数学模型》、《统计学原理》

（二）教学论文、教材

《统计学习方法——R从入门到精通》，人民邮电出版社，排版中,副主编。

（三）指导学生

指导学生参加全国市场调研大赛荣获国家级三等奖两项、省级奖项若干；指导学生参加统计建模大赛荣获国家级三等奖1项、省级三等奖2项。

四、招生方向

（一）宏微观经济计量分析：本研究方向侧重于运用现代计量经济学理论与方法，对宏观经济波动、政策评估以及微观个体经济行为进行建模与实证分析。内容涵盖面板数据模型、时间序列分析、因果推断、实验经济学方法等。培养学生掌握扎实的计量理论基础和较强的实证研究能力，能够独立开展经济政策效果评估、市场机制分析、企业决策支持等方面的研究。毕业生可在政府经济管理部门、金融机构、科研院所、国际组织及大型企业从事经济分析、政策研究、战略咨询等工作，具有广泛的职业发展前景。

（二）大数据分析：本研究方向聚焦于大数据技术在经济学与管理学中的应用，包括机器学习、自然语言处理、网络分析、高维数据处理等方法。重点研究如何从海量、多源、非结构化数据中提取有价值的信息，支持宏观经济预测、市场趋势分析、消费者行为识别、风险管理等应用。培养学生具备大数据处理与分析能力，掌握Python、R等编程工具及相关算法实现。毕业生可在互联网企业、金融机构、咨询公司、政府部门及科研单位从事数据分析、人工智能应用、商业决策支持等职业，就业面广、竞争力强。

五、招生要求

欢迎对经济计量分析或大数据分析具有浓厚兴趣，具备经济学、统计学、数学、计算机科学等相关专业背景的同学报考。申请人应具有良好的数理基础和编程能力（如Stata、R、Python等），具备一定的英语文献阅读能力及初步的科研经历者优先。希望学生具备严谨的逻辑思维、勤奋踏实的学习态度和良好的团队合作精神。

六、联系方式

邮箱：47-330@gduf.edu.cn